VoxCPM2 es un modelo de texto a voz de código abierto y sin tokenizador que admite 30 idiomas, diseño de voz a partir de descripciones de texto y clonación de voz a partir de clips de referencia cortos.
Saganaki22/ComfyUI-Ming-3-tts
Nodo personalizado nativo de ComfyUI que integra los modelos de generación de voz Ming-3.0-tts (0.5B y Tiny 9B) en los flujos de trabajo de ComfyUI.
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¿Qué es?
ComfyUI-Ming-3-tts es una adaptación nativa a ComfyUI de los modelos de texto a voz Ming-3.0-tts, que incluye las variantes 0.5B y Tiny 9B. Añade nodos para cargar un modelo, generar voz, crear podcasts con varios hablantes usando el modelo Tiny y transcribir audio de referencia con Whisper en local. Así, la generación de voz puede combinarse con los nodos habituales de ComfyUI para previsualizar y guardar audio.
El nodo de generación admite varias tareas que se seleccionan en cada ejecución: clonar una voz a partir de una grabación de referencia y su transcripción, diseñar una voz a partir de una descripción de texto, usar voces integradas con nombre, añadir instrucciones de interpretación libres, controlar parámetros básicos de velocidad, tono y volumen, generar emociones y usar los dialectos cantonés o sichuanés. Se pueden incluir etiquetas vocales en el texto, como [Laughter] y [Sigh]. El audio de salida es mono a 44,1 kHz.
Los modelos se descargan desde un repositorio de Hugging Face en formato original o INT8 ConvRot, o se cargan desde carpetas locales existentes y rutas adicionales para modelos. El proyecto incluye flujos de trabajo de ejemplo para cada tarea y admite CUDA, aunque también se puede ejecutar en CPU.
Funciones clave
- 01Carga checkpoints de Ming-3.0-tts 0.5B o Tiny 9B, en formato original o INT8 ConvRot.
- 02Clona una voz a partir de una grabación de referencia y su transcripción.
- 03Admite voces integradas, diseño de voz, emociones, dialectos e instrucciones de interpretación libres.
- 04Crea podcasts con dos o más hablantes usando el modelo Tiny 9B.
- 05Transcribe audio de referencia en local con Whisper.
- 06Incluye flujos de trabajo de ejemplo para cada tarea.
Casos de uso
- Añadir narración de texto a voz o locuciones a un flujo de trabajo existente de ComfyUI para imágenes o vídeo.
- Clonar una voz concreta a partir de una grabación breve para generar voz.
- Crear diálogos con varios hablantes o audio con estilo de podcast a partir de un guion.
- Experimentar con la generación de voz en dialectos chinos o con distintas emociones en un flujo de trabajo basado en nodos.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ComfyUI-Ming-3-tts?
- Nodo personalizado nativo de ComfyUI que integra los modelos de generación de voz Ming-3.0-tts (0.5B y Tiny 9B) en los flujos de trabajo de ComfyUI. ComfyUI-Ming-3-tts es una adaptación nativa a ComfyUI de los modelos de texto a voz Ming-3.0-tts, que incluye las variantes 0.5B y Tiny 9B. Añade nodos para cargar un modelo, generar voz, crear podcasts con varios hablantes usando el modelo Tiny y transcribir audio de referencia con Whisper en local. Así, la generación de voz puede combinarse con los nodos habituales de ComfyUI para previsualizar y guardar audio.
- ¿ComfyUI-Ming-3-tts es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ComfyUI-Ming-3-tts es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ComfyUI-Ming-3-tts sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ComfyUI-Ming-3-tts fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ComfyUI-Ming-3-tts?
- Añadir narración de texto a voz o locuciones a un flujo de trabajo existente de ComfyUI para imágenes o vídeo. Clonar una voz concreta a partir de una grabación breve para generar voz. Crear diálogos con varios hablantes o audio con estilo de podcast a partir de un guion. Experimentar con la generación de voz en dialectos chinos o con distintas emociones en un flujo de trabajo basado en nodos.
- ¿Dónde consigo ComfyUI-Ming-3-tts?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Saganaki22/ComfyUI-Ming-3-tts
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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