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Molunerfinn

Molunerfinn/PicGo

Sube imágenes desde el escritorio a servicios como S3, GitHub, Imgur o Aliyun OSS y copia el enlace resultante.

Alternativa open source a:CleanShot X

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hace 19 horas

¿Qué es?

PicGo es un cargador de imágenes de escritorio pensado para escritores y desarrolladores que insertan capturas en notas Markdown, entradas de blog o documentación. Puedes arrastrar o pegar una imagen, o usar un atajo de teclado global para enviarla a un servicio de alojamiento configurado. Después, el enlace se copia al portapapeles en formato Markdown, HTML, URL o una plantilla personalizada.

La aplicación incluye compatibilidad integrada con Qiniu, Tencent Cloud COS, UPYUN, Alibaba Cloud OSS, GitHub, SM.MS e Imgur. Hay otros servicios, como AWS S3, Cloudflare R2 y MinIO, disponibles mediante plugins, y una API HTTP permite que otras herramientas inicien cargas. También se integra con editores como Obsidian, Typora, VS Code, Neovim y MarkText.

El proyecto está escrito en TypeScript y utiliza Electron y Vue. Ofrece instaladores para macOS y Windows, además de paquetes para varias distribuciones de Linux. El README indica que, hasta ahora, las plataformas probadas son macOS y Windows.

Funciones clave

  • 01Sube imágenes mediante arrastrar y soltar, pegado desde el portapapeles, atajos de teclado o el menú contextual, en macOS y Windows.
  • 02Copia automáticamente el enlace tras la carga, en formato Markdown, HTML, URL o una plantilla personalizada.
  • 03Incluye compatibilidad con Qiniu, Tencent COS, UPYUN, Alibaba OSS, GitHub, SM.MS e Imgur.
  • 04Admite AWS S3, Cloudflare R2, MinIO y otros servicios mediante plugins.
  • 05Ofrece una API HTTP para integrar las cargas con otras herramientas.
  • 06Funciona con editores como Obsidian, Typora, VS Code y Neovim.

Casos de uso

  • Insertar capturas en entradas de blog o notas Markdown sin salir del editor.
  • Alojar imágenes para documentación de desarrollo en un bucket compatible con S3 o en un repositorio de GitHub.
  • Permitir que agentes de IA suban gráficos generados al servicio de alojamiento de imágenes configurado.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación desde la página de GitHub Releases

  2. 2

    En macOS, instálala con Homebrew

    brew install picgo --cask

Antes de usarlo

  • Según el README, solo se ha probado en macOS y Windows; no se ha probado completamente en Linux.
  • PicGo ya no incorpora nuevos servicios de alojamiento de imágenes, por lo que se necesitan plugins para usar servicios como AWS S3 o MinIO.
  • Las descargas de GitHub Releases pueden ser lentas en China continental.

Temas

#image-upload#image-hosting#markdown#electron#typescript#s3#desktop-app#aliyun-oss#cloudflare-r2#dsh-plugin

Preguntas frecuentes

¿Qué es PicGo?
Sube imágenes desde el escritorio a servicios como S3, GitHub, Imgur o Aliyun OSS y copia el enlace resultante. PicGo es un cargador de imágenes de escritorio pensado para escritores y desarrolladores que insertan capturas en notas Markdown, entradas de blog o documentación. Puedes arrastrar o pegar una imagen, o usar un atajo de teclado global para enviarla a un servicio de alojamiento configurado. Después, el enlace se copia al portapapeles en formato Markdown, HTML, URL o una plantilla personalizada.
¿PicGo es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
PicGo es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿PicGo sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de PicGo fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar PicGo?
Insertar capturas en entradas de blog o notas Markdown sin salir del editor. Alojar imágenes para documentación de desarrollo en un bucket compatible con S3 o en un repositorio de GitHub. Permitir que agentes de IA suban gráficos generados al servicio de alojamiento de imágenes configurado.
¿Cómo se instala PicGo?
Descarga la aplicación desde la página de GitHub Releases En macOS, instálala con Homebrew: brew install picgo --cask
¿Dónde consigo PicGo?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Molunerfinn/PicGo

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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