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EutropicAI

EutropicAI/Final2x

Aplicación de escritorio multiplataforma para ampliar imágenes con modelos de superresolución, con modelos integrados y personalizados para Windows, macOS y Linux.

Alternativa open source a:Topaz Gigapixel AI

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Estrellas
7,387
Forks
525
Issues abiertos
3
Último commit
hace 3 días

¿Qué es?

Final2x es una aplicación de escritorio que amplía imágenes y recupera detalles mediante modelos de superresolución. Funciona en Windows, macOS y Linux, e incluye modelos integrados, además de permitir cargar modelos personalizados.

La aplicación está desarrollada con Electron, Vue 3 y TypeScript, y cuenta con un backend de línea de comandos en Python (Final2x-core), basado en la biblioteca de restauración de imágenes cccv y que utiliza PyTorch. En Linux, el backend se instala por separado mediante pip junto con Python y PyTorch, y se requieren bibliotecas del sistema como libomp.

El proyecto está dirigido a quienes necesitan ampliar fotos u obras de arte sin trabajar directamente con código de machine learning. Los desarrolladores también pueden usar el paquete principal desde la línea de comandos.

Funciones clave

  • 01Amplía imágenes mediante modelos de superresolución integrados.
  • 02Permite cargar modelos personalizados.
  • 03Funciona en Windows, macOS y Linux.
  • 04Incluye un backend de CLI en Python (Final2x-core) para usar desde la línea de comandos.
  • 05Está disponible para descargar desde la sección de versiones o mediante winget y Scoop en Windows.

Casos de uso

  • Ampliar fotos de baja resolución para imprimirlas o mostrarlas.
  • Ampliar ilustraciones u obras de arte preservando los detalles.
  • Probar modelos de superresolución propios mediante una interfaz gráfica.
  • Ampliar imágenes por lotes o mediante scripts usando el backend de línea de comandos.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la versión más reciente para tu plataforma desde la página de versiones

  2. 2

    En macOS, quita la marca de cuarentena después de colocar la aplicación en Aplicaciones

    xattr -cr /Applications/Final2x.app
  3. 3

    En Linux, instala el backend con pip

    pip install Final2x-core
  4. 4

    En Linux, verifica la instalación del backend

    Final2x-core -h

Antes de usarlo

  • En Linux también es necesario instalar Python 3.10 o posterior, PyTorch 2.0 o posterior y las bibliotecas del sistema para que funcione el backend.
  • Las versiones disponibles en los gestores de paquetes de Windows pueden ir por detrás de la versión más reciente.

Temas

#image-processing#super-resolution#computer-vision#pytorch#electron#cross-platform#i18n#low-level-vision#typescript#vue3

Preguntas frecuentes

¿Qué es Final2x?
Aplicación de escritorio multiplataforma para ampliar imágenes con modelos de superresolución, con modelos integrados y personalizados para Windows, macOS y Linux. Final2x es una aplicación de escritorio que amplía imágenes y recupera detalles mediante modelos de superresolución. Funciona en Windows, macOS y Linux, e incluye modelos integrados, además de permitir cargar modelos personalizados.
¿Final2x es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Final2x es open source bajo la licencia BSD-3-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Final2x sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de Final2x fue el 17 oct 2026.
¿Para qué puedo usar Final2x?
Ampliar fotos de baja resolución para imprimirlas o mostrarlas. Ampliar ilustraciones u obras de arte preservando los detalles. Probar modelos de superresolución propios mediante una interfaz gráfica. Ampliar imágenes por lotes o mediante scripts usando el backend de línea de comandos.
¿Cómo se instala Final2x?
Descarga la versión más reciente para tu plataforma desde la página de versiones En macOS, quita la marca de cuarentena después de colocar la aplicación en Aplicaciones: xattr -cr /Applications/Final2x.app En Linux, instala el backend con pip: pip install Final2x-core En Linux, verifica la instalación del backend: Final2x-core -h
¿Dónde consigo Final2x?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/EutropicAI/Final2x

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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