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ERRRC/kaogongzhentizhengliu
Una bóveda de Obsidian que reorganiza por tema las preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública de 2016 a 2026, con notas comentadas y enlaces bidireccionales.
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- Issues abiertos
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- Último commit
- el mes pasado
¿Qué es?
Este repositorio es una bóveda de Obsidian que agrupa por tema —en lugar de por examen— preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública (nacionales, provinciales y conjuntos, de 2016 a 2026). Cada pregunta tiene una nota comentada que explica el razonamiento, un método rápido para resolverla, los errores habituales y un patrón abstracto de pregunta. Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones, de modo que se puede pasar de un tema a todas las preguntas relacionadas o de una pregunta al tema correspondiente.
Actualmente incluye las secciones de análisis de datos (资料分析) y razonamiento lógico (判断推理), con unas 22.000 notas y alrededor de 21.800 imágenes locales para consultar el material sin conexión. Las etiquetas están anidadas y los campos de frontmatter permiten filtrar por región y año.
Las notas se generan mediante un programa y se revisan manualmente por muestreo, así que pueden contener errores. La aplicación complementaria de cuestionarios y el pipeline de datos no están incluidos. Las preguntas y las imágenes pertenecen a sus editoriales originales; las anotaciones originales se distribuyen con licencia CC BY-NC 4.0.
Funciones clave
- 01Cada pregunta tiene una nota comentada con los pasos del razonamiento, un método rápido y los errores habituales.
- 02Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones.
- 03Incluye las secciones de análisis de datos y razonamiento lógico de 2016 a 2026.
- 04Las imágenes se almacenan localmente, por lo que la bóveda funciona sin conexión.
- 05Las etiquetas anidadas y los campos de frontmatter permiten explorar el contenido por tema, región y año.
Casos de uso
- Repasar temas de los exámenes de acceso a la función pública por punto de conocimiento antes de una prueba.
- Comparar cómo evalúan distintas provincias un mismo tema a lo largo de los años.
- Encontrar todas las preguntas de años anteriores sobre un tipo concreto de razonamiento o análisis de datos.
- Estudiar sin conexión con soluciones comentadas para las preguntas falladas.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es kaogongzhentizhengliu?
- Una bóveda de Obsidian que reorganiza por tema las preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública de 2016 a 2026, con notas comentadas y enlaces bidireccionales. Este repositorio es una bóveda de Obsidian que agrupa por tema —en lugar de por examen— preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública (nacionales, provinciales y conjuntos, de 2016 a 2026). Cada pregunta tiene una nota comentada que explica el razonamiento, un método rápido para resolverla, los errores habituales y un patrón abstracto de pregunta. Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones, de modo que se puede pasar de un tema a todas las preguntas relacionadas o de una pregunta al tema correspondiente.
- ¿kaogongzhentizhengliu es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- kaogongzhentizhengliu es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿kaogongzhentizhengliu sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de kaogongzhentizhengliu fue el 14 sept 2026.
- ¿Para qué puedo usar kaogongzhentizhengliu?
- Repasar temas de los exámenes de acceso a la función pública por punto de conocimiento antes de una prueba. Comparar cómo evalúan distintas provincias un mismo tema a lo largo de los años. Encontrar todas las preguntas de años anteriores sobre un tipo concreto de razonamiento o análisis de datos. Estudiar sin conexión con soluciones comentadas para las preguntas falladas.
- ¿Dónde consigo kaogongzhentizhengliu?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ERRRC/kaogongzhentizhengliu
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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