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ERRRC/kaogongzhentizhengliu

Una bóveda de Obsidian que reorganiza por tema las preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública de 2016 a 2026, con notas comentadas y enlaces bidireccionales.

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el mes pasado

¿Qué es?

Este repositorio es una bóveda de Obsidian que agrupa por tema —en lugar de por examen— preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública (nacionales, provinciales y conjuntos, de 2016 a 2026). Cada pregunta tiene una nota comentada que explica el razonamiento, un método rápido para resolverla, los errores habituales y un patrón abstracto de pregunta. Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones, de modo que se puede pasar de un tema a todas las preguntas relacionadas o de una pregunta al tema correspondiente.

Actualmente incluye las secciones de análisis de datos (资料分析) y razonamiento lógico (判断推理), con unas 22.000 notas y alrededor de 21.800 imágenes locales para consultar el material sin conexión. Las etiquetas están anidadas y los campos de frontmatter permiten filtrar por región y año.

Las notas se generan mediante un programa y se revisan manualmente por muestreo, así que pueden contener errores. La aplicación complementaria de cuestionarios y el pipeline de datos no están incluidos. Las preguntas y las imágenes pertenecen a sus editoriales originales; las anotaciones originales se distribuyen con licencia CC BY-NC 4.0.

Funciones clave

  • 01Cada pregunta tiene una nota comentada con los pasos del razonamiento, un método rápido y los errores habituales.
  • 02Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones.
  • 03Incluye las secciones de análisis de datos y razonamiento lógico de 2016 a 2026.
  • 04Las imágenes se almacenan localmente, por lo que la bóveda funciona sin conexión.
  • 05Las etiquetas anidadas y los campos de frontmatter permiten explorar el contenido por tema, región y año.

Casos de uso

  • Repasar temas de los exámenes de acceso a la función pública por punto de conocimiento antes de una prueba.
  • Comparar cómo evalúan distintas provincias un mismo tema a lo largo de los años.
  • Encontrar todas las preguntas de años anteriores sobre un tipo concreto de razonamiento o análisis de datos.
  • Estudiar sin conexión con soluciones comentadas para las preguntas falladas.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es kaogongzhentizhengliu?
Una bóveda de Obsidian que reorganiza por tema las preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública de 2016 a 2026, con notas comentadas y enlaces bidireccionales. Este repositorio es una bóveda de Obsidian que agrupa por tema —en lugar de por examen— preguntas de los exámenes chinos de acceso a la función pública (nacionales, provinciales y conjuntos, de 2016 a 2026). Cada pregunta tiene una nota comentada que explica el razonamiento, un método rápido para resolverla, los errores habituales y un patrón abstracto de pregunta. Las preguntas, los temas y los materiales de lectura están enlazados en ambas direcciones, de modo que se puede pasar de un tema a todas las preguntas relacionadas o de una pregunta al tema correspondiente.
¿kaogongzhentizhengliu es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
kaogongzhentizhengliu es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿kaogongzhentizhengliu sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de kaogongzhentizhengliu fue el 14 sept 2026.
¿Para qué puedo usar kaogongzhentizhengliu?
Repasar temas de los exámenes de acceso a la función pública por punto de conocimiento antes de una prueba. Comparar cómo evalúan distintas provincias un mismo tema a lo largo de los años. Encontrar todas las preguntas de años anteriores sobre un tipo concreto de razonamiento o análisis de datos. Estudiar sin conexión con soluciones comentadas para las preguntas falladas.
¿Dónde consigo kaogongzhentizhengliu?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ERRRC/kaogongzhentizhengliu

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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