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Agents365-ai

Agents365-ai/video-podcast-maker

Una skill para agentes de programación que convierte un tema en un videopódcast narrado en 4K: incluye investigación, guion, TTS, renderizado con Remotion y publicación en plataformas chinas y occidentales.

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el mes pasado

¿Qué es?

Video Podcast Maker es un pipeline automatizado, empaquetado como una skill para agentes, que produce videopódcast narrados a partir de un tema. Se encarga de la investigación, la generación del guion de narración, la conversión local de texto a voz (Edge gratis o Azure), la composición con Remotion, el renderizado en 4K, la mezcla de música de fondo con FFmpeg y la información de publicación para cada plataforma. Un agente de programación como Claude Code, Codex u OpenCode guía el flujo de trabajo de forma interactiva; el usuario toma las decisiones creativas y el agente se ocupa de los pasos técnicos.

El pipeline gira en torno a un único archivo de guion de narración, que controla el audio, los subtítulos, los tiempos de las secciones y la sincronización de las animaciones. Los recursos, como archivos del usuario, contenido multimedia de stock, imágenes generadas por IA o B-roll, se registran en un manifiesto por video que especifica su origen y licencia. La generación con IA de pago requiere confirmación explícita antes de ejecutarse. El resultado tiene una resolución de 3840×2160, con subtítulos renderizados en React mediante Remotion; además, el proyecto puede extraer clips verticales en formato 9:16 de las secciones de videos largos.

La herramienta está pensada para creadores que publican en Bilibili, YouTube, Xiaohongshu, Douyin y WeChat Channels en zh-CN o en-US. Incluye diccionarios de pronunciación para caracteres chinos con varias pronunciaciones y puede aprender el estilo visual a partir de videos o imágenes de referencia.

Funciones clave

  • 01Genera notas de investigación, un guion de narración, audio TTS y subtítulos a partir de un único tema
  • 02TTS local mediante Edge (no requiere clave) o Azure Speech
  • 03Renderiza videos en 3840×2160 con Remotion y mezcla música de fondo con FFmpeg
  • 04Registra el origen y la licencia de los recursos en un manifiesto por video; la generación con IA de pago requiere confirmación
  • 05Crea clips verticales en formato 9:16 a partir de secciones de videos largos
  • 06Diccionarios de pronunciación globales y por proyecto para caracteres chinos con varias pronunciaciones

Casos de uso

  • Convertir un tema técnico o educativo en un video explicativo narrado
  • Producir videos bilingües en zh-CN y en-US para Bilibili, YouTube o Douyin
  • Reutilizar secciones de videos largos como clips cortos verticales
  • Automatizar el flujo de trabajo desde el guion hasta el renderizado dentro de un agente de programación

Inicio rápido

  1. 1

    Instala la skill con skills CLI

    npx skills add Agents365-ai/video-podcast-maker/skills/video-podcast-maker -g
  2. 2

    Instala las dependencias de Python (también necesitas tener instalados Python 3.8 o posterior, Node.js 18 o posterior y FFmpeg)

    pip install -r skills/video-podcast-maker/requirements.txt
  3. 3

    Crea un proyecto de Remotion o reutiliza uno existente y, después, instala sus paquetes

    npx create-video@latest my-video-project
  4. 4

    Configura TTS_BACKEND y las claves de API necesarias en el perfil de tu shell; luego, pide a tu agente de programación que cree un pódcast en vídeo

Antes de usarlo

  • El proyecto sigue en desarrollo activo y puede que aún no esté suficientemente consolidado.
  • Un proyecto nuevo de Remotion descarga unos 2,2 GB de paquetes npm, además de Chrome headless shell.
  • Azure TTS requiere una clave de Azure Speech; el backend Edge gratuito es el predeterminado.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es video-podcast-maker?
Una skill para agentes de programación que convierte un tema en un videopódcast narrado en 4K: incluye investigación, guion, TTS, renderizado con Remotion y publicación en plataformas chinas y occidentales. Video Podcast Maker es un pipeline automatizado, empaquetado como una skill para agentes, que produce videopódcast narrados a partir de un tema. Se encarga de la investigación, la generación del guion de narración, la conversión local de texto a voz (Edge gratis o Azure), la composición con Remotion, el renderizado en 4K, la mezcla de música de fondo con FFmpeg y la información de publicación para cada plataforma. Un agente de programación como Claude Code, Codex u OpenCode guía el flujo de trabajo de forma interactiva; el usuario toma las decisiones creativas y el agente se ocupa de los pasos técnicos.
¿video-podcast-maker es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
video-podcast-maker es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿video-podcast-maker sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de video-podcast-maker fue el 1 oct 2026.
¿Para qué puedo usar video-podcast-maker?
Convertir un tema técnico o educativo en un video explicativo narrado Producir videos bilingües en zh-CN y en-US para Bilibili, YouTube o Douyin Reutilizar secciones de videos largos como clips cortos verticales Automatizar el flujo de trabajo desde el guion hasta el renderizado dentro de un agente de programación
¿Cómo se instala video-podcast-maker?
Instala la skill con skills CLI: npx skills add Agents365-ai/video-podcast-maker/skills/video-podcast-maker -g Instala las dependencias de Python (también necesitas tener instalados Python 3.8 o posterior, Node.js 18 o posterior y FFmpeg): pip install -r skills/video-podcast-maker/requirements.txt Crea un proyecto de Remotion o reutiliza uno existente y, después, instala sus paquetes: npx create-video@latest my-video-project Configura TTS_BACKEND y las claves de API necesarias en el perfil de tu shell; luego, pide a tu agente de programación que cree un pódcast en vídeo
¿Dónde consigo video-podcast-maker?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Agents365-ai/video-podcast-maker

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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