Un kit de scripts y una skill para agentes que transforma una grabación de pantalla de macOS sin editar en un video conciso, con datos sensibles ocultos y listo para subir, con render verificado.
video-edit es un conjunto de scripts de Python y ffmpeg, junto con una skill para agentes, que transforma una grabación de pantalla de macOS de 45–90 minutos (OBS, pantalla con webcam) en un video de 20–30 minutos listo para subir. El flujo de trabajo se basa en una transcripción: un agente decide qué fragmentos conservar, y los scripts crean una lista de decisiones de edición, renderizan el video y comprueban el resultado. Todo se ejecuta localmente.
El kit aborda problemas habituales de las grabaciones sin editar: los tramos largos de pantallas visualmente estáticas, que se detectan mediante análisis de diferencias entre fotogramas y no por el silencio; las pausas, que solo se acortan cuando el audio mejorado tiene poco volumen; y el texto sensible, como nombres de host o claves de API, que se cubre con ventanas de desenfoque y luego se comprueba mediante OCR en el resultado renderizado. Se usa Apple Vision para detectar manos en distintas poses y rostros, y señalar segmentos candidatos para su revisión. El audio pasa por reducción de ruido con DeepFilterNet3, ecualización, eliminación de sibilancias, compresión y normalización de volumen en dos pasadas a −16 LUFS.
Los renders se pueden reanudar por grupos, y un script de verificación vuelve a calcular la cantidad de fotogramas esperada, compara la duración de las pistas de audio y ejecuta de nuevo el OCR sobre el archivo final; si detecta alguna filtración, termina con un código distinto de cero. Un script de selftest ejecuta todo el flujo con una grabación sintetizada.
Clona el repositorio en el directorio de skills de tu agente
git clone git@github.com:0xSero/video-edit.git ~/.agents/skills/video-editInstala las dependencias de Python
python3 -m pip install mlx-whisper deepfilternet pillow numpy soundfile pyobjc-framework-Vision pyobjc-framework-QuartzComprueba la instalación ejecutando la prueba automática con una grabación sintetizada
bash scripts/selftest.sh /tmp/ved-selftestResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Aplicación de escritorio gratuita y de código abierto para grabar la pantalla y convertir las capturas en demos de producto y recorridos guiados pulidos en Windows, macOS y Linux.
Una app de Windows local que graba continuamente la pantalla en archivos pequeños para revisar y buscar actividad pasada mediante texto OCR o descripciones de imágenes.
Un Agent Skill y servidor MCP que ofrece a agentes de programación como Claude Code, Cursor y Codex 42 herramientas locales de edición de video y audio con FFmpeg.
Herramienta de línea de comandos que recorta automáticamente las partes silenciosas o inactivas de videos y audio, principalmente según el volumen.
Una app nativa para macOS que enmarca grabaciones de pantalla de iPhone, añade animaciones de zoom y toques, y exporta videos listos para compartir.
Herramienta nativa de macOS para capturar pantallas y grabar, con anotaciones, OCR, redacción automática de datos personales, captura con desplazamiento y carga a la nube.