Las 4 mejores alternativas open source a Mathematica (2026)

Cómo elegir

Empieza por decidir qué trabajo necesitas resolver. Para matemática simbólica, como simplificar o resolver expresiones, sympy/sympy es un sistema de álgebra computacional en Python puro, que se usa como biblioteca o en una consola interactiva. Si lo que importa es la precisión numérica, mpmath/mpmath ofrece aritmética de coma flotante de precisión arbitraria, funciones especiales y métodos numéricos. Si echas de menos el formato de cuaderno, con código, resultados y texto en un mismo documento, jupyter/notebook es ese entorno en el navegador. Se pueden combinar, pero todos pertenecen al mundo de Python, así que conviene decidir primero si ese flujo de trabajo te sirve.

• sympyIdeal para quien necesita matemática simbólica en Python, ya sea como biblioteca o en una consola interactiva.
• mpmathIdeal para quienes necesitan precisión numérica, con aritmética de coma flotante de precisión arbitraria, funciones especiales y métodos numéricos.
• notebookIdeal para quien quiere código en vivo, resultados y texto juntos en un solo documento, en un cuaderno web.